Sidor

Showing posts with label STP. Show all posts
Showing posts with label STP. Show all posts

Saturday, September 24, 2011

Test utan dokumenterat värde, eller kejsarens nya kläder


När jag läste psykologutbildningen fick jag lära mig att test absolut måste ha dokumenterad validitet, att de skulle vara evidensbaserade som vi säger nuförtiden. Test  finns många, konstruerade av optimister och eller amatörer.  Med hjälp av skickliga marknadsförare kan testen framställas som "vetenskapliga" och "i det närmaste ofelbara".
Test säljs i Sverige i stor volym utan att ha validerats för svenska tillämpningar, oftast översatta versioner av brittiska eller amerikanska test. Kunderna tycks inte fråga efter validitet, eller också utgår de från att den finns och är väl dokumenterad. Där tar de alltså fel! Detta gäller tyvärr även de största  aktörerna i branschen. STP-prövningen var tänkt att motverka dessa missförhållanden, men vad har hänt? STP kan mycket väl skriva en mycket kritisk rapport om ett test, men rapporten är mycket dyr, svårläst och svår att få tag på. Ett starkt kretiskt yttrande läses därför av få, och i marknadsföringen kan man stolt säga att testet är "granskat av STP", utan större risk att någon blivande kund tar reda på vad STP egentligen har sagt.
Jag har föreslagit att STP ska göra rapporterna tillgängliga gratis på sin hemsida men förslaget har inte beaktats, inte ens besvarats. (STP besvarar sällan och i så fall med lång fördröjning frågor eller förslag).  STP ger inte heller kontaktuppgifter till testfirmorna på sin hemsida, vilket skulle vara en enkel service och inte är mycket att begära efter att man betalat ganska mycket pengar för att (efter ett par år) få en granskning (50 000).   Mycket mer är att säga om STP, men det ska jag återkomma till. Här nöjer jag mig med att påpeka att rapporterna bara ger knapphändiga uppgifter om vilka data de stödjer sina bedömningar på. Dessa data finns oftast endast i svår- eller otillgängliga källor. Testföretagen är i de flesta fall ovilliga att lämna ut dem.
Alltså: test använda i stor skala i Sverige har ingen - eller bara ytterst fragmentarisk -  dokumenterad validitet för svenska tillämpningar. Kunderna har rätt att få bättre test, och sådana finns faktiskt.

Sunday, August 28, 2011

Prövningar av testens värde - myten om ”de dåliga testen”

Stiftelsen för Tillämpad Psykologi (STP) har tagit på sig uppgiften att granska och "godkänna" psykologiska test. Men det verkar som om man tagit sig vatten över huvudet...


•STP-företrädare uttalar sig mycket ofta i media och säger något i stil med ”att det finns väldigt många dåliga test”. Bara en handfull test (ca 5) har blivit ”godkända” i deras granskningar. 
 
•
•STP kräver emellertid så stora grupper vid testvalidering (n > 100) att det blir praktiskt mycket svårt att faktiskt genomföra ett valideringsprogram. Kravet saknar rationell grund; STP kan inte motivera det. Kravet motverkar arbetet med evidensbasering av test eftersom det är nästan omöjligt att leva upp till. 

•
•STP gör även en bedömning av testets värde genom att beräkna genomsnittet (medianen) av enskilda testskalors korrelationer med kriterier – detta ger en drastisk underskattning, och STP kan inte motivera sitt arbetssätt.
 
•
•
•
•En utredning av testens värde genomförd av en professor i Uppsala på uppdrag av Telia för ca 15 år sedan åberopas fortfarande ofta som ”bevis” för att nästan alla test måste underkännas – men utredningen är hemligstämplad och argumenten för slutsatsen kan inte bedömas. Märkligt är att media ändå tycks anse den trovärdig och viktig! Kanske har Ekehammar rätt, men det kan vi inte veta.(Om någon av mina läsare har tillgång till rapporten vill jag gärna se den).
•



Sunday, May 15, 2011

Svårigheter att dokumentera testvaliditet inom STP:s system för testgranskning

STP (Stiftelsen för Tillämpad Psykologi) har tagit på sig uppgiften att kvalitetsgranska psykologiska test. Ett viktigt inslag i denna granskning är att bedöma värdet av testens validitet. Det finns, troligen delvis på grund av STP:s verksamhet, en ganska utbredd skepsis mot test, alldeles för stor enligt min mening. Företrädare för STP talar ofta i media om "dåliga" eller "tvivelaktiga" test. Det låter trovärdigt, tills man sätter sig in i de metoder de använder för att värdera test. Dessa är nämligen missvisande. Här är en lista på svagheter i deras bedömningsgrunder som gäller validering av test i förhållande till  externa kriterier:


•1. Man har satt upp ett godtyckligt krav på minst 100 personer i stickprovet – kan sällan uppfyllas. Om n<100 är det enligt STP ”en inadekvat studie”. Det här kravet är direkt avskräckande för dem som vill validera sina test.
•
•2. STP gör en starkt missvisande beräkning av testets validitet som median av korrelationer mellan testskalor och kriterier – men olika skalor fungerar ju för olika kriterier (innehållsmatchning). Värdet av testet är något helt annat än medianen av värdet av enskilda testskalor.  
•
•3. Det är mycket oklart om STP anser att korrektion ska göras för mätfel i kriteriet och beskuren spridning i testet, och i så fall hur. Traditionell metodik för korrektion för beskuren spridning (Thorndikes Case II) bygger på ett antagande om explicit selektion, som är orealistiskt och ger för svag effekt. Numera kan man göra korrektionen med bättre metodik (Men STP har haft samma kriterier sedan 2002). Korrektion är helt nödvändig för att man ska få en rättvisande bild av testets validitet.
•Begreppsvalidering görs ofta genom att beräkna samband mellan testvariabler och andra variabler som antas mäta samma begrep. Det är då nödvändigt att korrigera för mätfel i båda variablerna – detta godtar troligen inte ST. Exempel: UPP-testets 16 skalor hade en begreppsvaliditet på i genomsnitt 0.68, men före korrektion på 0.54. Förklarad varians var alltså ca 50 % högre efter korrektion för mätfel, en väsentligt bättre bild av testet!
•
•
  •
•
•
•Intrycket om ”dåliga test” har alltså troligen till stor del sin grund i orealistiska krav och användning av ineffektiv metodik för att uppskatta styrkan på samband mellan test och kriterier. Det handlar om en systematisk undervärdering av testen, och större öppenhet för kritiska synpunkter och aktuell utveckling inom psykosmetriken vore av stort värde.

Sunday, July 25, 2010

Big Five-validitet

Femfaktormodellen (FFM) med sina fem dominerande och övergripande dimensioner har kommit att dominera arbetspsykologisk testning i vårt land med kända test som OPQ, HPI, MBTI och NEO-PI-R. (Tre amerikanska och ett brittiskt, översatta till svenska men knappast validerade i Sverige annat än med enstaka studier). Eftersom modellen tar så stor plats både i internationell forskning och i praktik är den trovärdig om man inte följer valideringsforskningen. Denna har nämligen tydligt visat att FFM ger mycket magra tillskott till testens validitet för prognos av arbetsprestation och utbildningsresultat.

En av de bästa meta-analyserna av FFM-validitet publicerades år 2008 av Schmidt et al. (2008). De har gjort ett ambitiöst försök att hitta all relevant valideringsforskning och dessutom korrigerat resultaten för mätfel i kriterierna och begränsad variation i FFM-dimensionerna. Mätfel i kriterierna sänker korrelationerna och detsamma gäller begränsad variation. Deras värden torde därför vara de mest rättvisande som publicerats. Särskilt intressant är deras nyskapande metodik för att korrigera för begränsad variation - tidigare använda metoder gav för små effekter (Schmidt et al., 2006).

Medianvärden av validitetskoefficienterna (korrelationer) återfinns i nedanstående tabell.

Validitetskoefficienter (medianer) hos FFM-dimensioner samt intelligens (g-faktorn) enligt meta-analys av Schmidt et al. (2008).
Dimension Arbetsprestation Utbildningsresultat
Noggrannhet 0.209 0.260
Emotionell stabilitet 0.131 0.159
Vänlighet/smidighet 0.080 0.120
Extraversion/utåtvändhet 0.090 0.170
Öppenhet 0.040 0.240
Intelligens 0.615 0.665

Det är alltså bara noggrannhet som ligger över 0.20, även det en bra bit under det normala för personlighetstest som snarare ligger omkring 0.3 (sällan mera för enstaka skalor). Medianen för alla skalorna ligger på 0.090 för prestation och 0.170 för utbildningsresultat. Om man tillämpar STP:s kriterier för testgranskning och deras sätt att räkna skulle hela FFM underkännas!

Varför fungerar FFM så dåligt? Ett skäl är troligen att dimensionerna är för allmänna. De fokuserar inte på viktiga dimensioner i arbetslivet. Ett annat skäl är deras kognitiva, beskrivande, karaktär. Emotionella funktioner är viktigare (Sjöberg, 2008, 2010). 

Bättre validitet än ovanstående kan man inte hoppas på för de övergripande FFM-dimensionerna och man ställer sig lite undrande till det stora genomslaget för FFM-test i svensk praktik. Bättre resultat kan emellertid erhållas med andra dimensioner och vissa av underskalorna ("fasetter") till FFM-modellerna, mera därom i ett kommande inlägg.

Onekligen är det intressant att se vilken överlägsen validitet som allmänbegåvning har. Länge var det tabu i vårt land att tala om och använda intelligenstest, så tycks inte riktigt vara fallet längre och det är som synes på goda grunder.

Referenser

Schmidt, F. L., Oh, I.-S., & Le, H. (2006). Increasing the accuracy of corrections for range restriction: Implications for selection procedure validities and other research results. Personnel Psychology, 59(2), 281-305.


Schmidt, F. L., Shaffer, J. A., & Oh, I.-S. (2008). Increased accuracy for range restriction corrections: Implications for the role of personality and general mental ability in job and training performance. [doi:10.1111/j.1744-6570.2008.00132.x]. Personnel Psychology, 61(4), 827-868.

Sjöberg, L. (2008). Bortom Big Five: Konstruktion och validering av ett personlighetstest. (SSE/EFI Working Paper Series in Business Administration No. 2008:7). Stockholm: Stockholm School of Economics.Klicka här.


Sjöberg, L. (2010). A third generation personality test (SSE/EFI Working Paper Series in Business Administration No. 2010:3). Stockholm: Stockholm School of Economics. Klicka här,

Sunday, July 4, 2010

Stickprovets storlek vid testvalidering

Stiftelsen för tillämpad psykologi (STP), som har en halvofficiell status i vårt land vid granskningar av psykologiska tester, ”kräver” ett stickprov på minst 100 personer, annars förklaras valideringen enbart på den grunden vara baserad på en ”inadekvat” studie. Se STP:s ”Kvalitetskriterier för testinstrument – personlighetsbedömning”, 2002. (Senare upplaga tycks inte finnas). Detta krav är i sin tur baserat på europeiska psykologförbundens (EFPA:s) kriterier (Lindley, Bartram, & Kennedy, 2008), men dessa innebär endast en rekommendation om N=100 eller större, inte ett krav. Se min korrespondens med professor David Bartram, 2010-06-09 på denna länk. Bertram är ordförande i EFPA:s grupp för testkriterier, och medförfattare till det centrala dokument som översatts och används av STP (Lindley et al., 2008).

Bakom EFPA:s rekommendation ligger i sin tur en ”power-analys”, där man laborerar med följande parametrar:

• Det är önskvärt att kunna belägga ett samband mellan test och kriterium som statistiskt signifikant på nivån 0,05 eller bättre
• Det är önskvärt att kunna belägga samband på den nivån om korrelationen i populationen är minst 0,30
• Det är önskvärt att kunna belägga sambandet enligt ovanstående med minst 90 % chans

Analyser av den här typen kan göras med hjälp av tabeller (Cohen, 1988). De tre kraven ledder till N=100 (som ger chansen att belägga sambandet = 0,86, för att vara mera exakt). Men antag att vi ansätter andra lika rimliga eller lika godtyckliga värden på parametrarna. Om vi vill belägga ett samband utifrån konventionell signifikans med en korrelation på 0,40 i populationen med t ex minst 50 % chans att upptäcka den, vad händer då? Rekommendationen blir N=30 (som ger 61 % chans för att vara exakt). Om jag alltså vill pröva hypotesen om en något större korrelation mellan test och kriterium (0,40 i stället för 0,30), och nöjer mig med en mindre men ändå hyfsat stor chans att upptäcka ett samband, sjunker kravet på stickprovets storlek dramatiskt: från 100 till 30.

STP har tolkat en rekommendation som ett krav, med mycket negativa konsekvenser för testbranschen. Det är nämligen i allmänhet mycket svårt, dyrbart och tidsödande att samla in så stora stickprov som N=100 för testvalidering. Detta torde göra att man hellre avstår. I arbetet med UPP-testet har vi samlat in data som i några fall uppfyller kravet N=100, i andra inte. Vad dessa data säger om testet beror inte på stickprovets storlek utan på hur starka sambanden är, vilken tilltro man kan ha till att sambanden kan replikeras i nya stickprov, och givetvis på om andra krav på studierna uppfylls. Vi är i gott sällskap. SHL har validerat sitt test OPQ mot säljares arbetsresultat i 9 studier varav bara 2 uppfyller kravet N=100 eller större. Jag återkommer till dessa data i ett senare blogginlägg.

Syftet med en power-analys är att ge en rationellt grundad uppfattning om hur stort stickprov man bör arbeta med, inte att bedöma i efterhand, när resultaten föreligger, om studien kan läggas till grund för slutsatser. Anta att vi gör en studie med N=20 och får en validitet på r=0.7. Är detta resultat helt irrelevant för bedömning av testet?

Den som läser Bartrams svar på mina frågor kan knappast undgå att dra den slutsatsen att STP har missförstått EFPA:s riktlinjer på denna centrala punkt. Det är en förståelig missuppfattning, men den är inte desto mindre ödesdiger för testbranschen. Få valideringar kan leva upp till kravet på 100 personer i stickprovet. Resultatet blir intrycket att "det finns många dåliga test". Det kan man påstå av flera skäl, men ett viktigt skäl är nog att valideringar inte godkänns eller uppmuntras.

Det kan tilläggas att den internationella standarden vid testvalidering ligger vid ett medelvärde på N något under 100 (Aguinis et al., 2010). Det betyder att hundratals valideringsstudier publicerade i ledande tidskrifter skulle ha ansetts "inadekvata" om STP fått råda.


Referenser


Aguinis, H., Culpepper, S. A., & Pierce, C. A. (2010). Revival of test bias research in preemployment testing. [doi:10.1037/a0018714]. Journal of Applied Psychology, 95(4), 648-680.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Erlbaum.

Lindley, P., Bartram, D., & Kennedy, N. (2008). EFPA review model for the description and evaluation of psychological tests. Test review form and notes for reviewers. Version 3.42: European Federation of Psychological Associations.
Free counter and web stats